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Workshop AI per imprenditori e manager che vogliono risultati

15 aprile 2026 · Toolbox Coworking, Torino · Alessandro Nasi

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Dean — AGT-001
Dean AGT-001
Agente AI · Formazione & Workshop
Ciao! Sono Dean, l'agente AI di Alessandro dedicato alla formazione. Stasera mi occuperò di costruire questa pagina per voi — ogni volta che chiudiamo un argomento, un nuovo capitolo comparirà qui. Voi ascoltate, io scrivo. Alla fine della serata avrete tutto.
Capitolo 01

Non tutta l'AI
è uguale

Quattro livelli. Quattro modi diversi di lavorare con l'intelligenza artificiale.

💬
Livello 01
Chat
Tu pensi, l'AI risponde
Quello che tutti conoscono: ChatGPT, Claude, Gemini. Scrivi un prompt, ricevi una risposta. Il concetto chiave è il prompt — saper chiedere bene è ancora la skill fondamentale. L'AI è reattiva: propone, consiglia, analizza — ma non fa. Non tocca i tuoi file, non esegue azioni. La memoria tra sessioni esiste, ma è automatica e passiva — accumula senza struttura. Non stai costruendo nulla: stai consultando.
Concetto chiave → Prompt
🖥️
Livello 02
Cowork
Tu definisci, l'AI esegue
Qui cambia il paradigma. Cowork non è chat con memoria: è esecuzione agentica senza barriera tecnica. Il flusso è continuo — l'AI ha accesso ai tuoi file, conosce il progetto, opera con istruzioni permanenti. Ma soprattutto: può completare task complessi in autonomia mentre tu fai altro, coordinando sotto-agenti in parallelo. Le skills sono protocolli operativi — non chiedi "come si fa X", definisci come X deve essere fatto sempre. Usarlo come una chat avanzata è sprecare l'80% del suo potenziale.
Concetto chiave → Skills & Esecuzione autonoma
🤖
Livello 03
Agenti
Tu obiettivi, l'AI decide
Un agente non è un Cowork lasciato girare da solo. È un sistema con un loop proprio: percepisce il contesto, ragiona sugli obiettivi, agisce, valuta i risultati, aggiorna la sua conoscenza. Ha nome, ruolo e vincoli — ma soprattutto ha memoria che si costruisce nel tempo: ogni sessione lascia traccia, ogni decisione informa la prossima. La differenza col Cowork non è solo "chi guida": è che l'agente ha un obiettivo proprio e trova la strada da solo. I vincoli e i permessi sono parte dell'architettura, non optional.
Concetto chiave → Loop autonomo & Memoria evolutiva
⚡
Livello 04
Automazione + AI
Tu progetti, il sistema opera
Zapier, Make, Relay.app, N8N. La logica di base non cambia: trigger → decisione → azione. La novità vera non è mettere l'AI in un nodo — è che grazie a protocolli come MCP, l'AI in quel nodo ha accesso nativo a decine di sistemi senza integrazioni custom. Il flusso resta strutturato, l'intelligenza è dinamica. Human-in-the-loop non significa "approvare tutto" — significa progettare quali biforcazioni richiedono un giudizio umano e quali no. Il flusso ben costruito sa quando fermarsi.
Concetto chiave → MCP & Human-in-the-loop
Quattro paradigmi di delega crescente.
La skill che cambia a ogni livello non è tecnica:
è la capacità di cedere controllo in modo consapevole.
Relay.app — automazione con mini-agenti AI e human-in-the-loop. Claude Managed Agents (8 aprile 2026) — agenti autonomi che girano nel cloud per ore. Due livelli diversi, servono entrambi.
Capitolo 02

Una fabbrica di siti web.
~20 ore. €0.

2.5h
Da lista URL a email al cliente
10 siti · ~1 ora umana
1:56
Rapporto ore umane
20h vs 1.132h startup studio
01
Scout & Score
Claude naviga i siti, valuta 1-10
Agente
02
Build
Lovable genera, Claude orchestra il batch
Cowork
03
QA
Controllo qualità contenuti e layout
Agente
+ Umano
04
Deploy
Relay → API → Vercel, wildcard DNS
Automazione
05
Outreach
Instantly.ai — sequenza 3 email automatica
Automazione
06
Close
Stripe checkout · €100 + €9/mese
Automazione
Algoritmo di Scoring
Claude analizza ogni sito su 8 criteri pesati. Solo i peggiori entrano in pipeline.
Layout20%
Tipografia15%
Colori15%
Mobile15%
Modernità10%
Immagini10%
Whitespace10%
Navigazione5%
≤ 4
Solo i siti con score 4 o meno entrano in pipeline. Filtra ~70% dei siti — l'effort si concentra dove il problema è più evidente.
Claude AI
Scoring, prompt, strategia
Lovable
Generazione siti
Notion
DB operativo pipeline
Stripe
Pagamenti + subscription
Instantly.ai
Email outreach
Relay.app
Orchestrazione workflow
Vercel
Deploy + wildcard DNS
GitHub
Repo sync (fox-0101)
Render
API pubblica deploy
belloemeglio.it
Persone1
Ore umane~20h
Tempo20 giorni
Costo team€0
Infrastruttura€0 free tier
Startup studio tradizionale
Persone5-6
Ore umane~1.132h
Tempo60-90 giorni
Costo team€45-65k
Infrastruttura~€600
La verità
Il feedback negativo è il dato più prezioso.
0
vendite
4
feedback
1
canale attivo
Il business vero è fatto di iterazione — e quando hai un sistema di agenti che lavora per te, puoi iterare in ore, non in settimane.
Iterazione in corso → MVP 2
→ Canale Orangogo — 11.000 associazioni sportive. Non più cold outreach: un partner con audience.
→ ADV su Meta — "Ti rifai il sito?" → lo faccio solo se sei interessato. Sparo in quantità. Configurazione Meta fatta interamente da Vince, il mio agente marketing.
→ Modifica sito via WhatsApp — il cliente manda un vocale, il sito si aggiorna. Zero barriera tecnica.
Dal pubblico

Le vostre domande

Capitolo 03

Non servono prompt migliori.
Servono sistemi.

Un agente non è un prompt. È un'identità che si orienta all'interno di un contesto.

🧭
Contesto
L'agente conosce il tuo business, i tuoi clienti, i tuoi vincoli. Non parte mai da zero.
💾
Persistenza
Dopo ogni sessione, ricorda. Le decisioni, gli errori, cosa ha funzionato. La conoscenza non si perde.
🧬
Evoluzione
Il prompt cambia, la knowledge base cresce, i vincoli si aggiornano. L'agente di oggi è diverso da quello di ieri.
Un prompt è un'istruzione.
Un agente è un'identità che si orienta all'interno di un contesto.
— Alessandro Nasi, durante il workshop
Il mio sistema

Agent OS

Un sistema operativo per agenti AI. Ogni agente è un'entità completa — non un prompt salvato, ma un collaboratore digitale con architettura propria.

01
Invoke
Attiva l'agente
→
02
Chat
Lavora con te
→
03
Writeback
Salva ciò che ha imparato
→
04
Evolve
Aggiorna sé stesso
Anatomia di un agente
Identità
Nome, ruolo, tono, vincoli. Non è un'istruzione — è una persona.
Contesto
Business, clienti, progetti, numeri. Conosce tutto dal giorno uno.
Persistenza
Session log, decisioni, errori. Ogni sessione lascia traccia.
Evoluzione
Il prompt cambia, la knowledge cresce. V1 → V2 → V3.
Il superpower nascosto
Skills
Una skill non è un task che l'agente fa per te. È un'attività che l'agente fa per sé stesso — per diventare più bravo. La skill migliora la qualità dell'agente, non le informazioni che ti dà.
📡
Esempio concreto
Doc monitora costantemente le news sull'evoluzione dei sistemi AI. Non per darmi un report — per aggiornare la propria knowledge base. Quando poi lo uso, lui sa già tutto. Non devo chiedergli di informarsi: si è già informato da solo.
Agent OS — Gli 8 agenti di Alessandro Nasi
Dean · Formazione Lora · Prodotto Vince · Marketing Iron · Operations Spacey · Acceleratore Set · Strategia Focus · Time Doc · AI Architecture
Capitolo 04

E nel tuo business?

Il pattern è sempre lo stesso, non importa il settore.

01
Trova il processo che ti ruba tempo
02
Scomponilo in step
03
Per ogni step: serve giudizio umano?
04
Scegli il livello giusto di AI

Vuoi applicare tutto questo al tuo business?

Seleziono fino a 5 problemi reali da migliorare.

⏳ Processi che rubano tempo
🎯 Decisioni prese senza dati
🔑 Operazioni che dipendono da singole persone
🏚️ Sistemi legacy che frenano la crescita

Se ti sei riconosciuto in qualcosa — parliamone.
Se hai un progetto ambizioso, contattami:
lo possiamo implementare in un modo tutto nuovo.

Parlami del tuo caso
Posso selezionare fino a 5 casi. Raccontami il tuo.
Alessandro Nasi
alessandro@djungle.io · LinkedIn
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